AI Max per Search Campaigns: il nuovo prodotto di Google Ads dedicato interamente ai canali search.

Google ha annunciato l’arrivo di “AI Max for Search Campaigns”, una nuova modalità che porta l’automazione avanzata simile a quella delle Performance Max, direttamente nelle campagne Search. Una mossa che conferma la direzione sempre più guidata dall’intelligenza artificiale, ma che solleva dubbi e richiama alla memoria alcune marce indietro del passato.

Come avverrà l’integrazione dell’AI Max nelle campagne Search?

AI Max per Search non è un nuovo tipo di campagna, ma un layer di automazione che può essere attivato all’interno delle campagne Search esistenti. In sostanza, Google utilizzerà i dati storici e i segnali del tuo account per generare automaticamente annunci, gestire le keyword, ottimizzare i budget e gli asset creativi, andando ben oltre il tradizionale Smart Bidding.

L’obiettivo dichiarato è semplificare la gestione e massimizzare le conversioni, specie per chi ha ampi cataloghi di prodotti o strutture complesse. Il prodotto, in fase beta, è partito lo scorso 27 maggio.

Quale sarà l’impatto sulle keyword?

Uno degli effetti più discussi è proprio il ruolo sempre più marginale delle parole chiave. Con AI Max, Google potrebbe scegliere di espandere la corrispondenza ben oltre quanto già fa con le keyword a corrispondenza generica, usando segnali contestuali e comportamentali per intercettare l’utente.

In pratica, l’AI prenderà il posto del media planner: sceglierà a quali query rispondere, anche se non sono state specificamente impostate. Per molti advertiser questo rappresenta un enorme passo indietro in termini di controllo e trasparenza.

Vi ricorda qualcosa? Sì: è quanto accaduto nel 2021 con Performance Max, dove le keyword non erano inizialmente visibili né gestibili. Solo dopo forti pressioni da parte degli inserzionisti, Google ha introdotto i search term insights e più recentemente le brand keyword exclusions.

Che impatto avrà sul costo per clic (CPC)?

L’introduzione di AI Max potrebbe avere un impatto ambiguo sul CPC:

In positivo, l’ottimizzazione dinamica potrebbe abbassare i costi su keyword long tail o meno competitive, che l’AI può intercettare in modo efficiente.
In negativo, l’espansione delle query (e la mancanza di controllo manuale) rischia di aumentare la concorrenza su keyword più ampie e generiche, alzando il CPC medio soprattutto in settori affollati.

Inoltre, come già accaduto con PMax, sarà difficile capire esattamente dove finiscono i budget e quanto si spende per ogni singola parola chiave o segmento di pubblico. Il rischio? Allocazioni inefficienti mascherate da performance aggregate “positive”.

Cosa aspettarsi in futuro

La direzione è chiara: Google vuole spingere sempre più verso un sistema pubblicitario completamente gestito dall’AI, dove il ruolo dell’advertiser è strategico, ma non operativo.

Tuttavia, la storia recente ci insegna che Google non è immune da retromarce:

Performance Max è nata come black box: oggi ha introdotto report di ricerca, brand exclusions, e strumenti per asset management.
Le campagne Smart Shopping, anch’esse molto automatizzate, sono state “assorbite” dentro PMax con promesse di performance, ma con diversi trade-off in termini di granularità.
L’insistenza iniziale su corrispondenza ampia e “broad match everything” è stata più volte riequilibrata.

È lecito quindi aspettarsi che anche AI Max dovrà adattarsi: ci saranno richieste di maggiore controllo, di insight più trasparenti, e forse di un bilanciamento tra AI e controllo umano.

Chi trarrà beneficio da AI Max per Search Campaigns

Come per ogni evoluzione algoritmica, anche AI Max non avrà effetti uniformi per tutti. I benefici ed i rischi dipenderanno molto da struttura dell’account, maturità digitale e livello di controllo richiesto.

Chi ci guadagna:

Advertiser con ampi volumi di dati: L’AI ha bisogno di segnali. Chi ha molte conversioni, storico, e ampie campagne attive potrà sfruttare al meglio le ottimizzazioni automatiche.
Piccoli business con poco tempo per la gestione: Per chi non ha team strutturati o competenze interne, AI Max offre un modo per essere presenti nel search senza gestire manualmente keyword, annunci o segmentazioni.
E-commerce con feed ben strutturati: Come già successo con PMax, chi ha un buon product feed potrà beneficiare delle creatività dinamiche e dell’integrazione tra Search, Shopping e Display.

Chi rischia di perderci:

Chi lavora su nicchie con bassa conversione o scarso volume: L’AI funziona male con pochi dati. Account piccoli, settori B2B o con funnel complessi potrebbero vedere ottimizzazioni inefficaci.
Agenzie e team interni orientati all’ottimizzazione manuale: Il ridotto controllo sulle keyword, gli annunci e il targeting renderà più difficile giustificare il lavoro di ottimizzazione classico.
Chi lavora con budget ristretti: L’AI tende a cercare volumi. Nei casi in cui ogni euro conta, l’allocazione cieca del budget può generare sprechi, specialmente senza visibilità sui termini di ricerca.

Cosa aspettarsi nei prossimi mesi

Con l’arrivo di AI Max, il ruolo del search marketer cambia ancora. Non più solo operatore di keyword e offerte, ma sempre più stratega di:

Segmentazione audience
Qualità dei segnali (CRM, dati di prima parte)
Creatività e value proposition
Struttura dell’account a supporto dell’AI

Chi saprà adattarsi a questo cambio di paradigma potrà beneficiare di un sistema sempre più efficiente e intelligente. Chi resterà ancorato a un modello di gestione manuale, rischia di trovarsi tagliato fuori.

La chiave sarà come sempre testare, monitorare, adattarsi. E ricordare che, anche nell’era dell’automazione totale, un servizio di questo tipo può sembrare gratuito, solo in apparenza.